Display moving average equation excel

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avanço em movimento é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Observação: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Você gosta deste site gratuito Por favor, compartilhe esta página no GoogleA trendline (trendline: uma representação gráfica das tendências em séries de dados, como uma linha inclinada para cima para representar o aumento das vendas durante um período de meses. Trendlines são usados ​​para o estudo de problemas de Previsão, também chamada análise de regressão) ou média móvel (média móvel: uma seqüência de médias calculada a partir de partes de uma série de dados.) Em um gráfico, uma média móvel alisa as flutuações nos dados, mostrando o padrão ou tendência mais claramente. Pode ser adicionada a qualquer série de dados (série de dados: pontos de dados relacionados que são plotados em um gráfico Cada série de dados em um gráfico tem uma cor ou padrão exclusivo e é representada na legenda do gráfico. Gráficos de torta têm apenas uma série de dados.) Em um não apontado, 2-D, área, barra, coluna, linha, estoque, xy (dispersão), ou gráfico de bolha. Observação Uma linha de tendência não pode ser adicionada às séries de dados em um gráfico empilhado, 3D, de torta, de superfície ou de rosca. O que você quer fazer Saiba mais sobre previsão e mostrando tendências em gráficos As linhas de tendência são usadas para exibir graficamente tendências em dados e analisar problemas de previsão. Essa análise também é chamada de análise de regressão (análise de regressão: uma forma de análise estatística utilizada para previsão. A análise de regressão estima a relação entre as variáveis ​​de modo que uma determinada variável pode ser predita a partir de uma ou mais variáveis). Usando análise de regressão, você pode estender uma linha de tendência em um gráfico além dos dados reais para prever valores futuros. Por exemplo, o gráfico a seguir usa uma linha de tendência linear simples que prevê quatro trimestres à frente para mostrar claramente uma tendência de aumento da receita. Dicas Você também pode criar uma média móvel, o que suaviza as flutuações nos dados e mostra o padrão ou tendência mais claramente. Se você alterar um gráfico ou série de dados para que ele não possa mais suportar a linha de tendência associada, por exemplo, alterando o tipo de gráfico para um gráfico 3D ou alterando a exibição de um relatório de gráfico dinâmico (relatório gráfico dinâmico: um gráfico que fornece interativo Você pode alterar exibições de dados, ver diferentes níveis de detalhe ou reorganizar o layout de gráfico arrastando campos e mostrando ou ocultando itens em campos.) Ou relatório de tabela dinâmica associado (relatório de tabela dinâmica associado: o Relatório de tabela dinâmica que fornece os dados de origem para o relatório de gráfico dinâmico .. É criado automaticamente quando você cria um novo relatório de gráfico dinâmico. Quando você alterar o layout de qualquer relatório, o outro também muda.) A linha de tendência não aparecerá no gráfico. Para dados de linha sem um gráfico, você pode usar Preenchimento Automático ou uma das funções estatísticas, como CRESCIMENTO () ou TREND () para criar dados para linhas lineares ou exponenciais de melhor ajuste. Escolhendo o tipo de linha de tendência correto para seus dados Quando você deseja adicionar uma linha de tendência a um gráfico no Microsoft Excel, você pode escolher qualquer um dos seis diferentes tipos de tendência / regressão. O tipo de dados que você tem determina o tipo de linha de tendência que você deve usar. Uma linha de tendência é mais confiável quando seu valor R-quadrado (valor R-quadrado: um número de 0 a 1 que revela o quanto os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais. Uma linha de tendência é mais confiável quando seu valor R-quadrado É igual ou próximo de 1. Também conhecido como coeficiente de determinação.) Está em ou próximo de 1. Quando você ajusta uma linha de tendência para seus dados, o Excel calcula automaticamente seu valor R-quadrado. Se desejar, você pode exibir esse valor em seu gráfico. Linhas de tendência lineares Uma linha de tendência linear é uma linha reta com melhor ajuste que é usada com conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se assemelha a uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência linear ilustra que as vendas de geladeiras aumentaram consistentemente ao longo de um período de 13 anos. Observe que o valor R-quadrado é 0.9036, que é um bom ajuste da linha para os dados. Linhas de tendência logarítmicas Uma linha de tendência logarítmica é uma linha curva melhor ajustada que é usada quando a taxa de mudança nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela para fora. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. O exemplo a seguir usa uma linha de tendência logarítmica para ilustrar o crescimento populacional predito de animais em uma área de espaço fixo, onde a população nivelada como espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.9407, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Linhas de tendência polinomiais Uma linha de tendência polinomial é uma linha curva que é usada quando os dados flutuam. É útil, por exemplo, para analisar ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial de ordem 2 geralmente tem apenas uma colina ou vale. Ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. Ordem 4 geralmente tem até três. O exemplo a seguir mostra uma linha de tendência polinomial Order 2 (uma colina) para ilustrar a relação entre velocidade e consumo de gasolina. Observe que o valor R-quadrado é 0.9474, que é um bom ajuste da linha para os dados. Linhas de tendência de energia Uma linha de tendência de energia é uma linha curva que é usada com conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam em uma taxa específica, por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, os dados de aceleração são mostrados traçando a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Note que o valor R-quadrado é 0.9923, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Linhas de tendência exponenciais Uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é usada quando os valores de dados aumentam ou caem em taxas cada vez mais altas. Não é possível criar uma linha de tendência exponencial se os dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, uma linha de tendência exponencial é usada para ilustrar a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor R-quadrado é 1, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente os dados. Movendo linhas de tendência médias Uma linha de tendência de média móvel suaviza as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência mais claramente. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os calcula em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Se Período é definido como 2, por exemplo, então a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência de média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, e assim por diante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência de média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Adicionar uma linha de tendência em uma folha de gráfico (folha de gráfico: uma folha em uma pasta de trabalho que contém apenas um gráfico. Uma folha de gráfico é benéfica quando você deseja exibir um gráfico ou um relatório de gráfico dinâmico separadamente de dados de planilha ou um relatório de tabela dinâmica. Um gráfico incorporado (gráfico incorporado: um gráfico que é colocado em uma planilha em vez de em uma folha de gráfico separada Gráficos incorporados são benéficos quando você deseja exibir ou imprimir um gráfico ou um relatório de gráfico dinâmico com seus dados de origem ou outras informações em uma planilha .). Clique na série de dados (série de dados: pontos de dados relacionados que são plotados em um gráfico Cada série de dados em um gráfico tem uma cor única ou padrão e é representada na legenda do gráfico Você pode traçar uma ou mais séries de dados em um gráfico. Os gráficos de pizza têm apenas uma série de dados.) Ao qual você deseja adicionar uma linha de tendência ou uma média móvel. No menu Gráfico, clique em Adicionar linha de tendência. Na guia Tipo, clique no tipo de linha de tendência de regressão ou na média móvel desejada. Essa opção de linha de tendência está disponível na guia Opções da caixa de diálogo Adicionar linha de tendência ou Formatar linha de tendência. Observação O valor R-quadrado que você pode exibir com uma linha de tendência não é um valor R-quadrado ajustado. Para linhas logarítmicas, de potência e exponenciais, o Excel usa um modelo de regressão transformado. Se você selecionar Polynomial. Digite a maior potência para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Média em Movimento. Digite o número de períodos a serem usados ​​para calcular a média móvel na caixa Período. A caixa Baseado na série lista todas as séries de dados no gráfico que suportam linhas de tendência. Para adicionar uma linha de tendência a outra série, clique no nome na caixa e selecione as opções desejadas. Se você adicionar uma média móvel a um gráfico xy (dispersão), a média móvel é baseada na ordem dos valores x plotados no gráfico. Para obter o resultado desejado, talvez seja necessário classificar os valores x antes de adicionar uma média móvel. Remover uma linha de tendência Em uma folha de gráfico (folha de gráfico: uma folha em uma pasta de trabalho que contém apenas um gráfico.) Uma planilha de gráfico é benéfica quando você deseja exibir um gráfico ou um relatório de gráfico dinâmico separadamente dos dados da planilha ou um relatório de tabela dinâmica. Um gráfico incorporado (gráfico incorporado: um gráfico que é colocado em uma planilha em vez de em uma folha de gráfico separada Gráficos incorporados são benéficos quando você deseja exibir ou imprimir um gráfico ou um relatório de gráfico dinâmico com seus dados de origem ou outras informações em uma planilha .). Clique na linha de tendência que pretende remover e, em seguida, prima DELETE. Ou você pode clicar com o botão direito do mouse na linha de tendência e, em seguida, clicar em Limpar. Dica Você também pode remover uma linha de tendência imediatamente depois de adicioná-lo ao gráfico clicando em Desfazer no menu Editar ou pressionando CTRLZ. Como calcular médias móveis no Excel Análise de dados do Excel para manequins, 2a edição O comando Análise de dados fornece uma ferramenta Para calcular médias móveis movimentadas e exponencialmente suavizadas no Excel. Suponha, por uma questão de ilustração, que você tenha coletado informações diárias sobre temperatura. Você quer calcular a média móvel de três dias 8212 a média dos últimos três dias 8212 como parte de algumas previsões meteorológicas simples. Para calcular médias móveis para este conjunto de dados, execute as seguintes etapas. Para calcular uma média móvel, clique primeiro no botão de comando Dados da análise de dados tab8217s. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Média móvel. Identifique os dados que você deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de Entrada da caixa de diálogo Média Móvel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo de planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de célula absolutos. Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna eo número da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira célula do intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever os dados, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira linha. Na caixa de texto Intervalo, informe ao Excel quantos valores devem ser incluídos no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores. Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel. Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados da média móvel. Use a caixa de texto Range de saída para identificar o intervalo de planilha na qual você deseja inserir os dados de média móvel. No exemplo da folha de cálculo, os dados da média móvel foram colocados no intervalo B2: B10 da folha de cálculo. (Opcional) Especifique se você deseja um gráfico. Se você desejar um gráfico que traça as informações de média móvel, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. (Opcional) Indique se deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Se você deseja calcular erros padrão para os dados, marque a caixa de seleção Erros padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores da média móvel. (As informações de erro padrão passam para C2: C10.) Depois que você terminar de especificar quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja colocá-las, clique em OK. O Excel calcula as informações da média móvel. Nota: Se o Excel não possui informações suficientes para calcular uma média móvel para um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula. Você pode ver várias células que mostram esta mensagem de erro como um valor. As tendências de prazo implica uma mudança ao longo do tempo. Um tipo de previsão é quantitativo, e envolve a análise de dados de séries temporais, e depois prever o que o futuro pode ser. Por exemplo, as vendas em um carrinho de sorvete no parque da cidade em junho de cada um dos últimos cinco anos tem sido bom, mas em julho foi cerca de 20 mais do que em junho. Se este ano, o stand tomou em 10.000 em junho (um novo recorde), quanto você iria prever que vai demorar em julho Bem, se estivéssemos corretos em nossa suposição com base nos dados históricos, wed estimativa seria o valor de julho seria 20 maior, ou 12.000. Microsoft Excel oferece algumas ferramentas internas para previsão. Uma delas permite que você adicione uma linha de tendência aos pontos de dados existentes em um gráfico. Isso permite ao usuário interpolar (ou seja, encontrar um ponto de dados entre pontos existentes) ou extrapolar (ou seja, encontrar um ponto de dados passado uma ou outra extremidade dos dados atuais, seja por previsão de previsão ou quotbackcasting para um período anterior). No entanto, Como com os modelos, os desenvolvedores dessas ferramentas fizeram algumas decisões para o usuário, e nem todos os usuários concordariam com essas decisões. Se as limitações impostas pelos recursos da Microsoft Excels para a previsão forem inadequadas para uma determinada tarefa de previsão, o leitor é encorajado a usar a manipulação numérica direta usando técnicas analíticas comprovadas como descrito em qualquer um dos vários textos de previsão (como Makridakis, Wheelwright amp Hyndman, 1998). Antes de começar Esta página assume que o usuário tem o Microsoft Excel8482 2018 ou 2007 com o complemento Analysis ToolPak da Microsoft instalado. Vejamos alguns dados referentes às lâmpadas fluorescentes compactas (CFLs) usando o seguinte como um documento de origem: US Department of Energy. (2009). Perfil do mercado CFL - Março de 2009. Washington, DC: Autor. Retirado em 7 de abril de 2009 de energystar. gov/ia/products/downloads/CFLMarketProfile. pdf A análise neste relatório foi realizada por D amp R International, LTD (drintl /.) Na Página 2, há uma barra (Ou gráfico de barras) que lista o número de remessas de LFC por ano até 2007 e, em seguida, prevê o número de remessas em 2008, 2009 e 2018, com base nesses dados. Vamos usar os dados neste gráfico, eo poder do Microsoft Excel, para fazer uma previsão semelhante. Idealmente, você teria os valores de dados reais, mas neste caso, uma estimativa foi feita com base no gráfico acima e o seguinte foi inserido em uma planilha do Excel. Tabela 1. Dados brutos. Permite apenas olhar para os dados históricos de 2000 a 2007, não nas estimativas ou previsões de 2008 a 2018. Podemos recriar o gráfico de barras mostrado no documento de origem selecionando os dados históricos no Excel e criando um gráfico de barras: Figura 2. Dados brutos em um gráfico de barras para corresponder ao original Mas, em vez disso, vamos criar um gráfico de dispersão dos valores (já que o recurso de equação de tendência Excels pode produzir erros com gráficos de barras ou gráficos de linhas.) Figura 3. Dados brutos em um gráfico de dispersão. Adicionando uma linha de tendência linear e equação de regressão Agora, lembre-se, estamos apenas preocupados com os dados CFL, e queremos ser capazes de prever os anos futuros. Para adicionar uma linha de tendência, clique em um dos ícones que representam um ponto de dados para CFLs e, em seguida, clique com o botão direito do mouse e selecione quotAdd Trendline. quot Você verá a caixa de diálogo a seguir. Neste exemplo, vamos supor que o número de CFLs enviados por ano aumenta em uma taxa constante ou linear. Por agora, na área Opções de Tendência, selecione o seguinte tipo de Tendência / Regressão: Previsão Linear - Encaminhar 3 períodos Exibir Equação no gráfico Depois de mover a equação temos: Figura 5. Dados brutos com uma linha de tendência linear e uma equação de regressão. A equação é uma equação de regressão linear. Isso significa que é a equação de uma linha reta que melhor se encaixa os pontos no gráfico. O método que o Excel usa para determinar essas equações envolve encontrar a linha que produz o menor valor para a soma dos quadrados das diferenças verticais entre pontos de dados e a linha. Como todas as linhas, tem uma equação na forma: y é o número a ser calculado, a variável dependente, ou neste caso, o número de milhões de CFLs enviados por ano m é a inclinação da linha, que é igual à mudança No valor de y dividido pela mudança no valor de x x é o ponto de dados dado ou a variável dependente, neste caso, é o ano eb é o intercepto de y-eixo da linha. Y 388 milhões de LFCs enviados Podemos substituir outros valores de x, como o ano de 2020, e uma vez que temos uma equação, podemos prever que haverá 793 milhões de LFCs embarcados no ano 2020. É claro que isso está fazendo uma Muitas suposições que não devemos fazer. Em particular, estamos assumindo que a tendência é linear e que ela continuará no futuro. Método alternativo. Você pode descobrir a equação diretamente a partir dos dados apresentados, se quiser. Selecione duas células como G5 e G6 e, em seguida, comece a digitar na fórmula: PROJ. LIN (intervalo) para o intervalo, selecione todos os valores de y conhecidos e, em seguida, digite o parêntese de fechamento, mas não aperte a tecla Enter. Em vez disso, pressione Control-Shift-Enter. Você verá a inclinação ea interceptação aparecerá nessas duas células. Muitas tendências não são lineares. Por exemplo, a população humana no planeta era bastante linear, mas, em seguida, disparou, como ilustrado pela linha vermelha na seguinte figura: Figura 7. Tendência não-linear de longo prazo Crescimento da População Mundial. quot Este gráfico é do United Nations, 1999, p. 7. Existem várias equações preditivas não-lineares. Bem, olhe para duas equações exponenciais e equações polinomiais, mas você é aconselhado a explorar outras. Permite levar os mesmos dados históricos de remessa de CFL que usamos acima e aplicar algumas linhas de tendência não-lineares. Aqui está uma linha de tendência exponencial. Ele usa uma equação que tem o valor x (o ano) como um expoente. Eu cliquei na nova equação um rótulo de linha de tendência quotformat selecionado para exibir a equação em notação científica com seis pontos decimais, já que o padrão não me dá precisão suficiente para prever. Figura 8. Dados brutos com linha de tendência exponencial. Como podemos ver, há trendline é curvo, não tanto quanto é indicado pelo relativamente elevado ponto de referência de 2007, mas ainda é curvo para cima. A equação preditiva é: y 1.598767 E -279 e 3.226616 E -01 x Lembre-se de que o capital E significa quotTimes dez para o poder de quot e que o caso minúsculo e é uma constante aproximadamente igual a 2.71828. No Excel, posso digitar a seguinte fórmula em qualquer célula: e substituindo quot2018quot com o ano, obter uma previsão para esse ano. O valor para 2018 é de 733 milhões de LFC, eo valor para 2017 é de 1,398 bilhão de CFLs. A equação preditiva pode ser um polinômio. Vimos que a equação de regressão linear era uma equação polinomial de segunda ordem, ou quadrática, acrescenta um termo x 2, resultando em: O gráfico de uma equação quadrática dessa forma é tipicamente uma parábola. Aqui estão os mesmos dados com uma linha de tendência polinomial de segunda ordem: Figura 9. Linha de tendência polinomial de segunda ordem com equação. É possível aumentar a ordem, adicionando um x 3. x 4. ou x 5 termo, se há razão para acreditar que tal curva será mais precisa. Às vezes, suspeitamos que os dados devem ser modificados. No nosso exemplo, observe quão alto o valor de 400 foi para 2007. Um analista pode ter razões para acreditar que este ponto foi um outlier, e devido a algumas circunstâncias especiais, como um blitz de marketing one-time, o alto valor deste datum Está jogando fora a previsão do futuro. Permite alterar os dados, reduzindo esse ponto para 300. Tabela 2. Dados revisados. Usando os dados revisados ​​ea previsão polinomial de segunda ordem, obtemos: Figura 10. O valor de 2007 foi alterado de 400 para 300 na crença de que este era um valor anormal. Observe como a Figura 10 está relativamente perto da previsão inicial mostrada no documento original da fonte do DOE dos EUA. Há muitas maneiras de transformar e ajustar os dados, e em cada caso o analista deve ter uma linha defensável de raciocínio que justifique a transformação. Tal como acontece com muitas formas de análise estatística, a extrapolação de tendências pode estar sujeita a tentativas deliberadas de fazer os dados sugerem o viés dos analistas. Isso é inapropriado. Onde há projeções alternativas, é melhor apresentá-las com explicações de cada uma. Por exemplo, a ilustração a seguir mostra vários caminhos diferentes que a população mundial pode tomar, dadas as diferentes condições explicadas pelos autores. Como visto na caixa de diálogo Excels Trendline Options, existem outros tipos de linhas de tendência que podem ser adicionadas, incluindo uma linha de tendência logarítmica, de energia e de média móvel. O Analysis ToolPak Add-in para Excel também tem várias ferramentas de previsão. Para acessá-los, clique em Análise de dados na guia Dados. Você verá a média móvel, a regressão ea suavização exponencial lá, todas as quais podem ser usadas para prever. Mas não pare lá, Excel, como alguns outros programas para manipulação numérica, permite que o usuário controle diretamente as fórmulas usadas para derivar valores. Não precisamos nos conformar com as configurações padrão usadas no recurso Adicionar Trendline de gráficos, mas podemos executar os cálculos necessários nos dados diretamente. Para obter informações sobre os métodos desta lição e outros, como o método Box-Jenkins, regressão dinâmica, regressão múltipla, consulte um texto sobre previsão, como o de Makridakis, Wheelwright, amp Hyndman (1998). Makridakis. S. Wheelwright, S. amp Hyndman, R. (1998). Previsão: Métodos e Aplicações. 3a ed. Nova Iorque: Wiley amp Sons. Nações Unidas. (1998). Projecções de População Mundial de Longo Alcance: Com Base na Revisão de 1998. Sumário executivo . Autor. Retirado em 7 de abril de 2009 de un. org/esa/population/publications/longrange/longrangeExecSum. pdf Departamento de Energia dos Estados Unidos. (2009). Perfil do mercado CFL - Março de 2009. Washington, DC: Autor. A Ted French tem mais de quinze anos de experiência ensinando e escrevendo sobre planilhas como o Excel, o Google Spreadsheets e o Lotus 1 -2-3. Leia mais Atualizado em 17 de julho de 2017. Medindo a tendência média ou central no Excel Matematicamente, há uma série de maneiras de medir a tendência central ou, como é mais comumente chamado, a média de um conjunto de valores. Estes métodos incluem a média aritmética. A mediana. E o modo. A medida mais comumente calculada de tendência central é a média aritmética - ou média simples - e é calculada pela adição de um grupo de números e, em seguida, dividindo pela contagem desses números. Por exemplo, a média de 2, 3, 3, 5, 7 e 10 é 30 dividida por 6, que é 5. Para facilitar a medição da tendência central, o Excel tem um número de funções que calcularão o mais comumente usado Valores médios. A função MEDIAN - localiza o valor médio ou médio em uma lista de números A função MODE - localiza o modo ou o mais comumente ocorrendo valor em uma lista de números O AVERAGE Sintaxe e argumentos de Function 39s A sintaxe de function39s refere-se ao layout da função e inclui o nome da função, colchetes, separadores de vírgulas e argumentos. A sintaxe da função MÉDIA é: 61 MÉDIA (Número1, Número2. Número255) Número1 - (obrigatório) dados a serem calculados pela função Número2 a Número 255 - (opcional) valores de dados adicionais a serem incluídos na média. O número máximo de entradas permitidas é 255. Este argumento pode conter: Encontrar a Função AVERAGE Opções para introduzir a função e os seus argumentos incluem: Escrever a função completa, como 61AVERAGE (C1: C7) numa célula da folha de cálculo Introduzir a função e os argumentos Usando a caixa de diálogo function39s Inserindo a função e os argumentos usando o atalho de função do Excel39s. AVERAGE Function Shortcut Excel tem um atalho para entrar na função AVERAGE - às vezes referida como AutoAverage devido à sua associação com o recurso AutoSum mais conhecido - localizado na guia Home da fita. O ícone na barra de ferramentas para estas e várias outras funções populares é a letra grega Sigma (). Por padrão, a função AutoSum é exibida ao lado do ícone. A parte Auto do nome refere-se ao fato de que quando inserido usando esse método, a função seleciona automaticamente o que acredita ser o intervalo de células a ser somado pela função. Como localizar a média com AutoAventura Clique na célula C8 - o local onde os resultados da função são exibidos Como mostrado na imagem acima, somente a célula C7 deve ser selecionada pela função - devido ao fato de que a célula C6 está em branco Selecione o intervalo correto para a Função C1 a C7 Pressione a tecla Enter no teclado para aceitar a função A resposta 13.4 deve aparecer na célula C8. Excel MOVIMENTO Função Exemplo As etapas abaixo cobrem como entrar na função MÉDIA mostrada na linha quatro no exemplo na imagem acima usando o atalho para a função MÉDIA mencionada acima. Inserindo a Função MÉDIA Clique na célula D4 - o local onde os resultados da fórmula serão exibidos Clique na aba Início da fita Clique na seta para baixo ao lado do botão AutoSum na faixa de opções para abrir a lista suspensa de funções Clique na palavra Média na lista para inserir a função MÉDIA na célula D4 Clique no ícone Funções na barra de ferramentas acima para abrir a lista suspensa de funções Selecione Média na lista para colocar uma cópia em branco da função na célula D4 Por padrão, a função Seleciona os números na célula D4 Mude isso destacando as células A4 para C4 para inserir essas referências como argumentos para a função e pressione a tecla Enter no teclado O número 10 deve aparecer na célula D4. Esta é a média dos três números - 4, 20 e 6 Quando você clica na célula A8, a função completa 61AVERAGE (A4: C4) aparece na barra de fórmula acima da planilha. Células individuais, em vez de um intervalo contínuo podem ser adicionadas como argumentos, mas cada referência de célula deve ser separada por uma vírgula. Entradas de texto e células que contêm valores booleanos (TRUE ou FALSE) e células em branco são ignoradas pela função como mostrado nas linhas 6, 8 e 9 acima. Depois de inserir a função, se forem feitas alterações nos dados das células selecionadas, a função, por padrão, recalcula automaticamente para refletir a alteração. Como o AutoAverage seleciona o intervalo de argumento O intervalo padrão inclui apenas células que contêm números, o intervalo de números selecionados é interrompido por uma célula que contém texto ou uma célula em branco. A função MÉDIA é projetada para ser inserida na parte inferior de uma coluna de dados ou na extremidade direita de uma linha de dados. Olha primeiramente para dados do número acima e então à esquerda. Como a função MÉDIA está, na verdade, adivinhando o intervalo selecionado para o argumento Número, esta seleção deve sempre ser verificada quanto à correção antes de pressionar a tecla Enter no teclado para completar a função. Células em branco versus zero Quando se trata de encontrar valores médios no Excel, existe uma diferença entre células em branco ou vazias e aquelas que contêm um valor zero. As células em branco são ignoradas pela função MÉDIA, o que pode ser muito útil, pois torna muito fácil encontrar a média de células de dados não contíguas como mostrado na linha 6 acima. As células que contêm um valor zero, no entanto, estão incluídas na média, como mostrado na linha 7. Exibindo Zeros Por padrão, o Excel exibe um zero em células com um valor zero - como o resultado de cálculos, mas se essa opção for desativada, Tais células são deixadas em branco, mas ainda incluídas em cálculos de média. Para desativar esta opção: Clique na guia Arquivo da faixa de opções para exibir as opções do menu do arquivo Clique em Opções na lista para abrir a caixa de diálogo Opções do Excel e clique na categoria Avançado no painel esquerdo da caixa de diálogo para Consulte as opções disponíveis No painel do lado direito, na seção Exibir opções para esta planilha, desmarque a caixa de seleção para Mostrar um zero em células com valor zero. Para exibir valores zero (0) em células, verifique se a opção Mostrar um zero em Células que têm valor zero caixa de seleção está selecionada.